三台天气预报7天一周_三台天气预报近10天

1.梅雨期2022

2.天气预报中的三道波浪线代表什么？

3.风云三号D星可将天气预报有效时效延长多久?

4.我国发射了哪些气象卫星

2020年7月24日至25日，绵阳市盐亭、北川、梓潼、三台、平武等县区普降中到大雨，局地大暴雨。截至25日13时，“7·24”暴雨导致绵阳市盐亭、三台、北川、游仙、梓潼5个县（市、区）17个乡镇受灾，受灾人口10839人，无因灾死亡、失踪人口。

无因灾受伤人口，农作物受灾面积333．52公顷，直接经济损失1267．49万元。灾情发生后，四川绵阳市应急管理局立即调度全市各地受灾情况，并迅速派出快反组前往受灾严重的地区靠前指挥救灾，调动专业力量开展抢险和保障工作。经抢险作业。

道路基本恢复、通讯部分恢复，群众得到安置。截至目前，全市共出动应急、水利、交通、消防、电力、通信、乡镇等救援队伍30余支530余人，紧急转移安置335人，其中，分散安置319人，集中安置16人，无被困人口。

扩展资料：

2020年8月3日，省防汛抗旱总指挥部、省地质灾害总指挥部召开2020年第三次全体会议，讨论全省防汛抗旱和地方防灾减灾现状。记者从会上了解到，受副热带高压外围气流影响，未来10天我省将有更多降雨，尤其是盆地西部地区。持续降雨会导致局部地区强降雨的积累。

要防范滑坡、泥石流、山火等次生灾害。8月6日至8月9日，该盆地从西向东将出现强降雨，其中西部和中部地区将出现强到强降雨，部分地区将出现强降雨；在川西高原和攀西地区的多云天气中，将有阵雨或雷雨，局部地区将有中暴雨。8月是四川洪涝灾害频发的时期。

今年汛期以来，我省出现了9个明显降雨过程，其中4个区域暴雨天气过程。全省降水量略高于当年同期。警戒线以上洪水50条，保证线以上洪水20条，比当年同期增加1倍以上。8月份，我省降水量达到5倍，流域大部分地区和攀西地区的降水量比年平均降水量高出1－2％。

岷江上游、沱江上游、福江上游、大渡江下游、青衣江上游、曲江上游、长江上游七大河流的支流可能出现明显的洪水过程，部分支流可能超过警戒线。

人民网－暴雨致四川绵阳5个县17个乡镇受灾，30余支救援队伍

人民网－未来10天四川省多降雨

梅雨期2022

今天就是腊月二十二，离春节的脚步越来越近，年味越来越浓，但是从这几天的天气情况来看，寒冷依然占据着主角，再过6天就过年了，多数的家庭都开始准备年货，但是对于北方地区来说，降雪的范围增大增强，真正意义上的体现了小寒不冷大寒冷的农谚，要冷到春节吗？看看农民怎么说？

1月23日至24日，北方的降雪范围仍然很大，但从整体上来看，强度有所减弱，但是根据中央气象台的天气预报，在天气预报中已经指出，河南的南阳从1月22日至1月28日都将出现降雪的天气，雪一下就是7天。

在冬季迎来大范围的雨雪天气，就像我们南方这几天，虽然天气非常寒冷，但是会出现像夏天一样的天气，一会儿天晴，一会儿下雨，从这些情况来看，说明我国天气形势存在异常，在1月份，就有这么多的暖湿水汽输送形成降雨和降雪，这样的情况还是很少的，从整体来看可能是北半球大范围气候模式异常的一种表现之一，主要是受拉妮纳气候的影响，还有前天汤加火山的爆发，都对气候有一定影响，从这些情况来看，在寒冷中度过春节，已经成为定局，出行要注意安全，要注意防寒保暖，预防感冒。

结合近期的天气情况，我们来看一看农谚怎么说呢？

一、四九雨雪不停歇，围着火炉过春节

从这句话的意思就是说，在四九寒冬的时间里，如果雨雪都没有停下来的意思，那么天气会非常的寒冷，在过春节的时候，只能围着火炉烤火，不愿意外出走亲戚活动等。

对于农业生产来说，今年立春是2月4号，农村有句俗话叫作“春打六九头，吃穿不用愁”，那今年的立春就是在六九的开头，降雨降雪增多，天气寒冷，“小寒大寒，无风自寒”，又加上雨雪天气，天气会非常的寒冷，进入四九天以后，就像河南的南阳大雪要连下7天，在春节的时候，就是在围炉取暖中度过新春佳节。

二、大寒节气雨夹雪，沥沥下半月

这句话从字面意思来理解就是说，如果大寒节气里面，下雨又下雪，那么就会沥沥啦啦的持续半个月的时间，大寒节气已过7天，离春节还有8天，加在一起就是半个月的时间，种种迹象都表明，春节在寒冷中度过，是无可非议的。

民间俗语，“雨夹雪，下半月”，就是说如果在下雪的过程中，夹杂着雪花，这样的雨雪天气，不仅是气温低，而且是下的时间长，从这几天的天气预报来看，我们国家大范围的雨雪天气，而且像河南的南阳下雪的天气一下7天，就持续到春节，春节都在白茫茫的大雪中度过。

三、瑞雪落大寒，来年五谷收

小寒不冷大寒冷，在大寒里面下雪也是很常见的事，农村非常顺口的一句俗语就是，“麦盖三层被，来年枕着馒头睡”，“瑞雪落大寒，来年五谷收”，从这些农村俗语都可以说明，虽然过春节的时候天气寒冷一些，但是对农业生产是很有利的，因为雨雪天气和低温，能够杀死田地里的害虫和有害病菌，瑞雪兆丰年，到了第2年的时候，农业会迎来大丰收，出现五谷丰登，六畜兴旺的景象。

四、大寒连续多日雪，春节寒鸦不好过

这句话的字面意思就是，如果大寒节气里连续多日的下雪，那么到了春节的时候，连寒鸦都觉得不好过，因为寒冷了，找不到吃的会被人冷死和饿死，寒鸦按道理来说，是非常能够抵御寒冷的，但是连寒鸭在春节当中都不能好好地度过，这说明天气会非常的寒冷，也许像有人说的会是60年不遇的冷冬，冷到瑟瑟发抖，结合北方地区，近几天的天气情况，应该能够感受到这寒冷的天气。

马上就要过春节了，但是有大范围的雨雪天气来临，而且有的地方雨雪天气一下就是7天，从这些农村俗语来看，都预示着今年的春节会在寒冷中度过，因为古人就用春节冻死寒鸦这样来形容的，从科学的情况来分析，今年又遇到汤加的火山喷火，这些都会造成天气变冷的原因，你在准备过春节的年货了吗？欢迎在评论区交流讨论。

天气预报中的三道波浪线代表什么？

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

风云三号D星可将天气预报有效时效延长多久?

在天气预报中，三条波浪线的图标是微风，看上去像个波浪，三条线条，最上面一条向上卷起，下面两条卷向下方。

风的强度用风速表示，一般采用蒲风级或多少米／秒来衡量，分十三级：

静风：即0级风。

和风：即4级风。风速在5.5-7.9m/s之间的风。

微风：即3级风。

大风：即8级风。平均风速为17.2-20.7m/s的风。

狂风：即10级风。

暴风：即11级风。风速在28.5-32.6m/s之间的风。

飓风：即12级以上风。

天气预报的重要性

天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就中国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。

天气预报是根据气象观测资料，应用天气学、动力气象学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。它是大气科学研究的一个重要目标。对人们生活有重要意义。

如今人们外出，只须收听或观看天气预报，就可以决定是否带雨具，而在过去，则要顾虑天气情况。

我国发射了哪些气象卫星

据报道，11月15日2时35分，我国在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭，成功将“风云三号D”气象卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道 ，最终可以将天气预报有效时效延长2-3天。

报道称，风云三号系列卫星的核心仪器之一是红外高光谱大气垂直探测仪，这台仪器采用了目前国际上最先进的傅里叶干涉探测技术，可以实现地气系统的高光谱分辨率红外观测，光谱覆盖1370个通道。

专家表示，相较于原有的风云三号红外分光计，光谱通道数量增加了70倍，光谱分辨率最高达0.625 厘米波数，可以提高大气温度和大气湿度廓线反演精度1倍以上，极大提升对我国中长期数值天气预报的支撑能力，并将天气预报的有效时效延长2-3天。

希望D卫星可以早日投入使用！

风云一号气象卫星

是我国自行研制的第一代准极地太阳同步轨道气象卫星。

其主要任务是获取国内外大气、云、陆地、海洋资料，进行有关数据收集，用于天气预报、气候预测、自然灾害和全球环境监测等。卫星可以向世界各地云图接收站发送实时的气象云图，还可以对海洋水色进行探测和对海温进行遥感研究；卫星上携带有空间粒子成分监测器，可对空间环境进行研究。

△1988年9月7日 FY-1A 发射成功

△1990年9月3日 FY-1B 发射成功

应用与特点：验证了卫星方案和采用的多项新技术。星载5通道可见光、红外扫描辐射计的性能和卫星的主要功能，与美国第三代极轨气象卫星相当，接近业务应用水平；卫星可见光通道图像质量良好，信噪比高于设计要求。

△1999年5月10日 FY—1C 发射成功

应用：每天定时两次向世界各地气象台站实时发送10个通道1.1 km甚高分辨率的数字量云图；记录存储全球国外地区4个通道4 km分辨率数字量云图，延时回放给我国地面站。

卫星由遥感（含空间粒子探测器）、图像传输、DCDS、天线、结构、热控制、电源、姿态控制、测控和星载计算机10个分系统组成。前4个分系统是卫星的有效载荷，后6个分系统是卫星平台服务分系统。

特点：①10通道扫描辐射计

卫星的主要探测器是两台互为备份的10通道扫描辐射计，其主要技术性能的在轨实测结果如表1、2所示。其中可见光和近红外通道定标精度达到10％的指标要求；红外辐射定标精度达到1K指标要求；空间分辨率HRPT图像优于1.1km， GDPT图像优于4km。

②空间粒子成分探测器

空间粒子成分探测器探测结果如表3所示。

③图像传输特性

高分辨率图像传输（CHRPT）：频率1700MHz，码速率为l.3308Mb／s，全球任意地点可以实时接收。

延时图像传输（DPT）：频率为1708 MHz，码速率为1.3308Mb／s，分为GDPT和LDPT两种。GDPT用于星上存储4个通道（通道1，2，4，5）、4 km分辨率均匀化的全球资料，星上可存储时间为300min的观测资料，当卫星过境时回放，每天可以获得一次全球资料。

④卫星姿态控制性能FY－1C星三轴稳定对地定向的姿控系统采用偏置动量轮加磁进动、章动控制和磁平稳卸载方案。三台红外地平仪是主要的姿态测量仪器，两台计算机构成姿控中央控制器。其在轨测试结果见表4。

⑤卫星寿命和云图资料可用率

卫星设计寿命为2年；寿命期内云图资料的可用率大于97.5％。

△2005年5月15日FY－1D 发射成功

特点：

第一，先进的静止轨道观测的技术。静止轨道距离地球有35800公里，在这么远的地方获得高清晰图象，技术上是有相当难度的。所以它的第一个技术特点就是星上的观测仪器，有5个通道，就是可以同时获取5张图。

第二，卫星总体设计技术。风云二号的图象质量是非常好的，为了保证高质量的图象，卫星设计做了大量的工作，包括星上怎么提供能源，怎么样控制好卫星的姿态，怎么样保证星上数据处理和下发等等。

第三，星地一体化实现了高精度的图象定位。一般网友对这个可能不是很了解，遥感卫星要实现对地球的图象精确定位是比较难的事情，尤其是静止轨道卫星，这么远，我们实现了图象定位准确度“像元级”。定位准的好处有：1.对发生灾害位置的估计就会减少误差。2.会使连续动画保持稳定。

第四，风云二号最大的亮点，就是我们做的定量应用比较有特色，有些应用技术也是国际同行公认的。在处理风云二号观测到的数据时形成了各种各样定量的产品，用这样一些观测数据可以反演出各种大气物理参数。比如风场、云参数、降水信息等。

第五，星地系统实现了稳定业务运行。气象卫星要求观测是连续的，卫星一旦停止工作，就会给天气预报、灾害监测造成严重影响。风云二号星地系统实现了一年365天、每天24小时连续运行。

风云二号气象卫星

是我国自行研制的第一颗地球静止轨道气象卫星。

风云二号卫星主要作用是获取白天可见光云图、昼夜红外云图和水气分布图，进行天气图传真广播，供国内外气象资料利用站接收利用，收集气象、水文和海洋等数据收集平台的气象监测数据，监测太阳活动和卫星所处轨道的空间环境，为卫星工程和空间环境科学研究提供监测数据。

承担为全球天气和气候观测的义务。

△试验星：风云二号A星于1997年6月10日发射成功，

风云二号B星于2000年6月25日发射成功

△业务星：云风二号C星2004年10月19日发射成功

云风二号D星200612月8日年发射成功。

风云二号E星计划于2009年发射

技术特色：

第一，先进的静止轨道观测的技术。静止轨道距离地球有35800公里，在这么远的地方获得高清晰图象，技术上是有相当难度的。所以它的第一个技术特点就是星上的观测仪器，有5个通道，就是可以同时获取5张图。

第二，卫星总体设计技术。风云二号的图象质量是非常好的，为了保证高质量的图象，卫星设计做了大量的工作，包括星上怎么提供能源，怎么样控制好卫星的姿态，怎么样保证星上数据处理和下发等等。

第三，星地一体化实现了高精度的图象定位。一般网友对这个可能不是很了解，遥感卫星要实现对地球的图象精确定位是比较难的事情，尤其是静止轨道卫星，这么远，我们实现了图象定位准确度“像元级”。定位准的好处有：1.对发生灾害位置的估计就会减少误差。2.会使连续动画保持稳定。

第四，风云二号最大的亮点，就是我们做的定量应用比较有特色，有些应用技术也是国际同行公认的。在处理风云二号观测到的数据时形成了各种各样定量的产品，用这样一些观测数据可以反演出各种大气物理参数。比如风场、云参数、降水信息等。

第五，星地系统实现了稳定业务运行。气象卫星要求观测是连续的，卫星一旦停止工作，就会给天气预报、灾害监测造成严重影响。风云二号星地系统实现了一年365天、每天24小时连续运行。

风云三号气象卫星

是我国第二代极轨气象卫星。为满足我国天气预报、气候预测和环境监测等方面的迫切需求。

特点：第一，将实现对大气的三维探测。因为卫星上携带有先进的微波探测仪器和红外垂直探测仪，不光可以了解云和大气的表面特性，而且可以了解大气温度湿度的垂直结构分布，这对天气预报特别是对数值预报有十分关键的作用。

第二，实现全球高分辨率观测。对全球气候和自然灾害监测有重要价值。风云三号卫星有很强的的星上存储能力，可以存储全球观测到的数据。同时，中国气象局已经和瑞典进行合作，在北极地区建立了数据接收业务，可以获取全球观测资料，并传输到北京。

第三，实现了全天候和全天时工作。风云三号卫星不受白天和黑夜的限制，也不受各种天气状况的影响，可以在各种条件下工作，提供24小时的观测服务。这对遥感科技工作而言，是一个福音。

应用：(1)为天气预报，特别是中期数值天气预报，提供全球的温、湿、云辐射等气象参数；

(2)监测大范围自然灾害和生态环境；

(3)研究全球环境变化，探索全球气候变化规律，并为气候诊断和预测提供所需的地球物理参数；

(4)为军事气象和航空，航海等专业气象服务，提供全球及地区的气象信息。

另，目前，我国的极轨气象卫星和静止气象卫星已经进入业务化，在轨运行的卫星分别是风云一号D星（2002年发射）和风云二号C星（2004年发射）。